Postdoctoral Fellow  in data science in P4Health -Center of Excellence in Precise Phenotyping and BioDataBanking for Personalised Brain Health

WYNAGRODZENIE :
od 0
do 13980
OPIS STANOWISKA

P4Health: Center of Excellence in Precise Phenotyping and BioDataBanking for Personalised Brain Health.

Project is carried out within the MAB/IRA programme of the Foundation for Polish Science.

P4Health: Centrum Doskonałości w Precyzyjnym Fenotypowania i Bioankowania Danych Biologicznych  dla Spersonalizowanego Zdrowia Mózgu.
Projekt jest realizowany w ramach programu MAB/IRA Fundacji na rzecz Nauki Polskiej.

The P4Health Centre of Excellence is an interdisciplinary initiative focused on advancing Predictive, Preventive, Personalized, and Participatory (P4) approaches in health and medicine. Within the IRAP framework, the project’s scientific goal is to discover and validate novel therapeutic concepts aimed at counteracting symptoms of brain disorders associated with astrocyte pathology. The applied research programme is designed to deliver a detailed understanding of the mechanisms of astrocyte dysfunction and its impact on neuronal networks, building on the complementary expertise of a team with a strong publication record in reputable journals and proven experience in identifying nervous system pathomechanisms and developing prototype drug candidates. Project outcomes will be protected as intellectual property and will provide a foundation for translation through clinical studies and appropriate commercialisation pathways.

P4Health’s key features:
• Interdisciplinary centre advancing P4 approaches in health and medicine
• Applied, mechanism-driven research focused on astrocyte dysfunction and its effects on neuronal networks
• Strong scientific track record demonstrated through high-quality publications and prior discoveries in nervous system pathomechanisms
• Translation-oriented strategy, from concept validation to clinical studies and commercialisation
• Systematic protection and management of intellectual property to support downstream implementation

Centrum Doskonałości P4Health to interdyscyplinarna inicjatywa skupiająca się na promowaniu podejścia predykcyjnego, prewencyjnego, spersonalizowanego i partycypacyjnego (P4) w dziedzinie zdrowia i medycyny. W ramach programu IRAP celem naukowym projektu jest odkrycie i walidacja nowych koncepcji terapeutycznych mających na celu przeciwdziałanie objawom zaburzeń mózgowych związanych z patologią astrocytów. Program badań stosowanych ma na celu dostarczenie szczegółowej wiedzy na temat mechanizmów dysfunkcji astrocytów i ich wpływu na sieci neuronowe, opierając się na uzupełniającej się wiedzy specjalistycznej zespołu, który ma na swoim koncie liczne publikacje w renomowanych czasopismach oraz udokumentowane doświadczenie w identyfikowaniu patomechanizmów układu nerwowego i opracowywaniu prototypowych kandydatów na leki. Wyniki projektu będą chronione jako własność intelektualna i stanowić będą podstawę do translacji poprzez badania kliniczne i odpowiednie ścieżki komercjalizacji.

Najważniejsze cechy P4Health:
• Interdyscyplinarne centrum promujące podejście P4 w dziedzinie zdrowia i medycyny
• Badania stosowane, oparte na mechanizmach, skupiające się na dysfunkcji astrocytów i jej wpływie na sieci neuronowe
• Silne osiągnięcia naukowe potwierdzone wysokiej jakości publikacjami i wcześniejszymi odkryciami w zakresie patomechanizmów układu nerwowego
• Strategia zorientowana na translację, od walidacji koncepcji po badania kliniczne i komercjalizację
• Systematyczna ochrona i zarządzanie własnością intelektualną w celu wsparcia dalszego wdrażania . 

CODZIENNE ZADANIA:

Main research goals/ Job description:

Focus of the position is the submission of two manuscripts for publication and the elaboration of a project idea for commercialization. The data analysis skill set will be broadened und actively applied to contribute to the analysis of large  functional ultrasound (f)US datasets.

Główne cele badawcze/opis stanowiska:

Głównym zadaniem na tym stanowisku jest przedłożenie dwóch manuskryptów do publikacji oraz opracowanie pomysłu na projekt komercjalizacji. Umiejętności w zakresie analizy danych zostaną poszerzone i aktywnie wykorzystane w analizie dużych zbiorów danych funkcjonalnych badań ultrasonograficznych (fUS).

Key responsibilities include:

  • Lead the analysis of large datasets and contribute to methodological advancements
  • Prepare and submit two manuscripts for publication in high-impact journals
  • Develop and refine a project idea for commercialization
  • Collaborate with interdisciplinary teams within the P4Health Center of Excellence
  • Present research findings at conferences and internal seminars

Główne zadania na stanowisku:

  • Kierowanie analizą dużych zbiorów danych i wkład w rozwój metodologii
  • Przygotowanie i złożenie dwóch manuskryptów do publikacji w renomowanych czasopismach
  • Opracowanie i udoskonalenie pomysłu na projekt komercjalizacji
  • Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w ramach Centrum Doskonałości P4Health
  • Prezentowanie wyników badań na konferencjach i seminariach wewnętrznych

You may also see dedicated page:
https://p4health.eu/oferty-pracy/postdoctoral-fellow-in-data-science-in-p4health-center-of-excellence-in-precise-phenotyping-and-biodatabanking-for-personalised-brain-health/

Strona dedykowana projektowi:
https://p4health.eu/oferty-pracy/postdoctoral-fellow-in-data-science-in-p4health-center-of-excellence-in-precise-phenotyping-and-biodatabanking-for-personalised-brain-health/

 

WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:

We welcome applications from researchers who:

  • PhD in neuroscience, biomedical engineering, data science, or a related field
  • Strong background in data analysis, particularly with behavior data, functional ultrasound (fUS) or other neuroimaging modalities
  • Proficiency in statistical analysis, machine learning, and programming (e.g., Python, R, MATLAB)
  • Experience in scientific writing and manuscript preparation for peer-reviewed journals
  • Ability to work independently and collaboratively in an interdisciplinary team
  • Excellent communication skills in English

Zapraszamy do składania aplikacji naukowców, którzy:

  • Doktorat z neurobiologii, inżynierii biomedycznej, analityki danych lub pokrewnej dziedziny
  • Bogate doświadczenie w analizie danych, w szczególności danych dotyczących zachowań, ultrasonografii funkcjonalnej (fUS) lub innych metod neuroobrazowania
  • Biegłość w analizie statystycznej, uczeniu maszynowym i programowaniu (np. Python, R, MATLAB)
  • Doświadczenie w pisaniu artykułów naukowych i przygotowywaniu manuskryptów do recenzowanych czasopism
  • Umiejętność samodzielnej pracy oraz współpracy w interdyscyplinarnym zespole
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim

The position is intended for a person who has held a doctoral degree for no longer than 5 years and who participates in the implementation of the Project under the supervision of the Research Team Leader. The 5-year period is counted from the year in which the doctoral degree was obtained. The beginning of this period is marked by the date of obtaining the degree, and the end by the year preceding the deadline for submitting applications in the competition. The 5-year period may be extended by all documented periods of interruption in scientific work occurring after the date of obtaining the degree, with interruptions lasting at least 6 months being taken into account.

We strongly encourage applications from candidates of all nationalities, genders, and backgrounds.

Stanowisko przeznaczone jest dla osoby posiadającej stopień naukowy doktora nie dłużej niż 5 lat, uczestniczącej w realizacji Projektu pod opieką Lidera Zespołu Badawczego. Przy czym  okres 5 lat liczony jest od roku uzyskania stopnia naukowego doktora. Początek tego okresu wyznacza roczna data uzyskania stopnia, a koniec- rok poprzedzający termin składania wniosków w konkursie. Termin 5 lat może ulec przedłużeniu o wszystkie udokumentowane okresy przerw w pracy naukowej, mające miejsce po terminie uzyskania stopnia naukowego, przy czym uwzględniane będą przerwy trwające co najmniej 6 miesięcy.

Zachęcamy do składania aplikacji kandydatów wszystkich narodowości, płci i pochodzenia.

 

Requaired documents:

  1.  CV
  2. Copy of PhD diploma
  3. Contact information, including e-mail address and phone number
  4. The candidates may include additional information or copies of documents/certificates in support of the application

Wymagane dokumenty:

  1.  CV
  2. Kopia dyplomu doktorskiego
  3. Dane kontaktowe, w tym adres e-mail i numer telefonu
  4. Kandydaci mogą dołączyć dodatkowe informacje lub kopie dokumentów/certyfikatów na poparcie wniosku

 

 

BENEFITY:

· Integration into the newly founded P4Health Center of Excellence, with strong institutional support
· A high level of autonomy to shape the scientific direction of your project
· A collaborative, and interdisciplinary research culture
· Active mentorship and support for competitive grant applications (e.g. ERC, national funding schemes)
· Support for building a research team and progressing toward scientific independence
· Private healthcare subsidy;
· Sports card subsidy;
· Group life insurance coverage available;
· Employee Benefits Fund subsidy (for holidays and Christmas);
· Free parking space;
· Employee referral program.

 

· Współparca w ramach nowo utworzonego Centrum Doskonałości P4Health, zapewniającego silne wsparcie instytucjonalne.
· Wysoki poziom autonomii w kształtowaniu kierunku naukowego projektu.
· Wielokulturową atmosferę współpracy i interdyscyplinarnych badań.
· Aktywny mentoring i wsparcie w ubieganiu się o konkurencyjne granty (np. ERC, krajowe programy finansowania).
· Wsparcie w tworzeniu zespołu badawczego i dążeniu do niezależności naukowej.
· Dofinansowanie do prywatnej opieki zdrowotnej.
· Dofinansowanie do karty sportowej;
· Grupowe ubezpieczenie na życie;
· Dofiansowanie z Funduszu Świadczeń Pracowniczych (do wypoczynku i święta);
· Bezpłatne miejsce parkingowe na terenie kampusu.
· Program poleceń pracowniczych.

[ninja_form id=17]

This will close in 0 seconds

This will close in 0 seconds