W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że pliki opisane w Polityce Prywatności będą zamieszczane na Państwa urządzeniu końcowym. W każdej chwili możecie Państwo zmienić ustawienia dotyczące plików cookies w przeglądarce internetowej. Akceptacja niezbędnych plików cookies jest wymagana do prawidłowego działania witryny. Szczegółowe informacje znajdą Państwo w zakładce POLITYKA PRYWATNOŚCI.
-Ph.D. in computational science, mathematics, physics or relevant fields.
-At least one first-author peer-reviewed research article.
-Working knowledge of Python; knowing additional programming languages (e.g., R) will be appreciated.
-Anticipating projects related to constructing deep learning-based models and in silico modeling with metagenomics datasets or with population genetics datasets.
-Task-oriented person and a team worker.
-Good communication skills in English (written and spoken).
The candidate must meet the requirements of the NCN project Regulations, in particular by obtaining their doctoral degree in the year of employment in the project or within 7 years prior to 1 January of the year of employment in the project.
This period may be extended by the time spent during that interval on long-term (over 90 days) documented sick leave or on rehabilitation benefits due to incapacity for work. Additionally, it may be extended by the number of months spent on childcare-related leave granted under the Labour Code. In the case of women, this period may also be extended by 18 months for each child born or adopted, if this method of accounting for breaks in the academic career is more favourable.