Starszy specjalista – Machine Learning Engineer (Python)
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
- znajomość języka Python na poziomie co najmniej mid,
- znajomość bibliotek programistycznych ML, taki jak scikit-learn, pandas, Keras/ PyTorch,
- znajomość technik i bibliotek do wizualizacji danych,
- znajomość na poziomie co najmniej mid (jedna lub więcej umiejętności 1-5):
- metody ML dedykowane dla pracy z danymi tabelarycznymi,
- metody ML dedykowane do przetwarzania języka naturalnego,
- rozumienie i krytyczna analiza działania (efektywności działania) modeli ML,
- umiejętność krytycznego czytania tekstów naukowych i stosowania metod, które są opisane w literaturze naukowej,
- doświadczenie w używaniu a także tworzeniu niestandardowych bibliotek programistycznych, projektowanie API
- posługiwanie się systemem kontroli wersji Git
Mile widziane
- znajomość Docker,
- znajomość oprogramowania JIRA,
- znajomość frameworków do szybkiego prototypowania aplikacji webowych, takich jak Streamlit, Dash
OPIS STANOWISKA:
Jesteśmy jednym z 22 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – trzecią największą sieć badawczą w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna. To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się z wizją i misją Łukasiewicz – EMAG, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę.
Codzienne zadania
- analiza danych;
- programowanie w Pythonie (np. biblioteki i narzędzia);
- czytanie tekstów naukowych;
- stosowanie, testowanie i modyfikowanie najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego, jak również nowatorskich rozwiązań;
- przeglądy (review) kodu;
Benefity
- praca w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
- atrakcyjne wynagrodzenie,
- umowa o pracę,
- elastyczne godziny pracy – praca w trybie zdalnym, hybrydowym lub stacjonarna,
- udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki) dla wszystkich pracowników,
- bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
- stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to 8 lat,
- prywatna opieka medyczna PZU,
- Pracowniczy Program Emerytalny,
- grupowe ubezpieczenie na życie.
Prosimy o wpisanie jednej z niżej zamieszczonych klauzul:
*Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji niniejszego procesu rekrutacji prowadzonej przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG.
**Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb zarówno tej rekrutacji jak również jakiejkolwiek innej prowadzonej przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG.
Informujemy, że administratorem Pana/Pani danych osobowych podanych w formularzu i jego załącznikach jest Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG (adres
ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice, adres e-mail: rekrutacja@emag.port.lukasiewicz.gov.pl) a dane przetwarzane będą na potrzeby procesu rekrutacji. Wyznaczyliśmy inspektora ochrony danych
(e-mail: iod@emag.port.lukasiewicz.gov.pl). Ma Pan/Pani prawo dostępu do treści swoich danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu, wniesienia skargi do organu nadzorczego, oraz cofnięcia zgody w dowolnym momencie jednak bez wpływu na okres przed jej cofnięciem. Na podstawie Pana/Pani danych nie podejmujemy automatycznych decyzji ani profilowania. Podanie danych jest dobrowolne jednak brak ich podania uniemożliwi nam realizowanie ww. celu. Przekazane przez Pana/Panią dane osobowe możemy udostępniać
np. pracownikom odpowiedzialnym za proces rekrutacji, osobom decydującym o zatrudnieniu, kadrze kierowniczej, dostawcom usług związanych z rekrutacją, dostawcom usług informatycznych
Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.
Wynik naboru
Brak opublikowanego wyniku naboru.